东盟人工智能产业正处于战略布局、技术落地、生态构建的快速发展期。
一、东盟地区人工智能行业发展现状
东盟依托年轻化人口基数、数字经济转型需求，2025年成为全球AI第三极核心板块，产业呈现各国特色布局、制造环节分层、应用场景多元、政策协同提速的特征，基础层短板与应用层潜力并存，为国际合作提供广阔空间。
各国差异化布局，形成特色发展格局东盟各国依托自身优势制定AI发展战略，避免同质化竞争：新加坡深耕本土小语种大模型，推出SEA-LION多语言模型，在东南亚语种处理、垂直领域适配性上形成差异化优势，同时作为区域AI技术与贸易枢纽；马来西亚主攻算力基建，柔佛州打造英伟达Blackwell芯片超级计算集群，成为东南亚算力中心，依托能源优势实现“算力发电站”定位；印尼、越南聚焦数据与人才，印尼推进Sahabat-AI开源大模型研发，利用海量互联网数据开展模型训练，越南则成为全球AI数据标注与工程师服务基地，以低成本技术人才承接全球算法微调外包；泰国、菲律宾侧重垂直场景落地，泰国将AI应用于金融、农业灾害预警，菲律宾承接AI硬件组装测试环节。
产业层级分明，制造环节聚焦中低端东盟AI产业呈现“应用层活跃、技术层薄弱、基础层高度依赖进口”的格局，制造业则以硬件组装、测试封装、零部件配套为主，处于全球AI产业链中低端。新加坡、马来西亚可承接AI服务器组装、精密组件测试，马来西亚柔佛州成为AI服务器组装核心基地，越南则在电子制造基础上拓展AI硬件零部件加工；但芯片、高端传感器、AI专用处理器等核心硬件完全依赖进口，本土研发投入不足，仅新加坡具备少量基础算法研发能力，其余国家均以应用场景落地和技术引进为主，尚未形成完整的AI制造业体系。
应用场景多元，垂直领域落地加速AI技术已深度融入东盟民生、产业与城市治理，成为数字化转型核心引擎。农业领域，印尼通过AI监测系统实现精准施肥，泰国利用AI识别油棕虫害，防治效率提升60%；金融领域，马来西亚AI平台实现保险智能核保与欺诈监测，泰国泰语AI模型落地语音银行服务；城市治理方面，新加坡启用AI交通调度系统缓解拥堵，泰国通过AI设备实现山洪实时预警；文旅、教育领域，文莱利用AI生成传统文化内容，东盟多国推动AI智慧教育落地。同时，东盟年轻人口的互联网使用习惯推动AI在电商、物流、短视频等领域的商业化应用，成为全球AI应用创新的新兴市场。
政策协同赋能，数字基建持续完善东盟各国密集出台AI发展政策，新加坡发布《国家人工智能战略2.0》，印尼推出《2020—2045年人工智能战略》，马来西亚制定“国家人工智能路线图”，均将AI列为数字经济核心发展方向。区域层面，《东盟人工智能治理与伦理指南》《数字经济框架协议（DEFA）》推进谈判，推动数据跨境流动与AI规则协同，计划打造覆盖7亿人口的区域统一数据市场。数字基建方面，东盟数据中心容量预计2028年达7589兆瓦，较2024年增长3.5倍，马来西亚、新加坡成为区域数据中心枢纽，5G网络年投资规模达140亿美元，为AI技术落地筑牢硬件基础。
二、中国与东盟人工智能行业合作、贸易投资核心情况
依托中国应用层技术优势、东盟市场与数据潜力及RCEP政策红利，中国与东盟AI合作已形成“技术输出+产业落地+投资共建+人才培养”的全维度格局，东盟成为中国AI企业出海核心目的地，2025年双方合作项目超60个，累计相关投资占中国AI海外投资的35%，合作覆盖基础层基建、技术层研发、应用层落地全产业链。
（一）技术合作：多语言大模型与垂直解决方案成核心
多语言技术突破，打破区域语言壁垒。中国AI企业聚焦东盟小语种适配性研发，科大讯飞打造讯飞星火东盟多语言大模型，支持东盟主流语种识别，并在广西建设东盟多语言研发中心，发布翻译机东盟版、翻译SaaS平台，为政务、商贸、文旅提供语言解决方案；百度、阿里等企业的大模型完成东南亚语种微调，落地电商客服、智能翻译等场景，解决欧美大模型在东盟的文化与语境适配难题。
垂直场景解决方案落地，赋能东盟产业升级。中国AI企业将国内成熟的行业解决方案复制至东盟，覆盖农业、能源、城市治理、智慧教育等领域。
（二）贸易往来：AI硬件与服务出口为主，互补性显著
AI硬件出口占主导，适配东盟制造与基建需求。中国向东盟出口以AI服务器、网络设备、传感器、数据中心配套硬件为主，依托完整的电子制造产业链，满足东盟算力基建与硬件组装需求。马来西亚、越南的AI服务器组装厂超70%的核心硬件从中国进口，中国成为东盟AI使能产品的核心供应国之一，2024年中国AI使能产品占东盟进口市场份额超30%，其中服务器、网络设备占比超40%。
AI技术服务出口提速，涵盖数据标注与算法优化。中国AI企业为东盟提供数据标注、模型微调、算法开发等技术服务，与越南本土数据服务企业合作，为全球AI企业提供多语种数据标注；同时，中国AI企业为东盟政府与企业提供定制化算法开发，如智慧交通、农业监测算法，成为技术合作的重要补充。
（三）投资合作：基建与研发共建双轮驱动，本土化布局加速
算力基建投资成重点，打造区域算力枢纽中国企业参与东盟AI数据中心、算力集群建设，与马来西亚、新加坡合作推进超算中心项目，中企承接东盟数据中心建设项目，涵盖算力部署、制冷系统、电力配套等全环节；同时，中国云计算企业在东盟布局数据中心，为本土企业提供AI云服务，降低其AI应用成本。
研发中心共建，推动技术本土化适配。中国AI企业与东盟高校、科研机构共建研发中心，联合开展农业、医疗AI技术研发，推动技术适配东盟本地需求。
投资模式多元化，依托展会与机制实现精准对接。第22届中国—东盟博览会新设人工智能专馆，签约44个“人工智能+”项目，涵盖制造业、农业、文旅等领域，包括中国—东盟人工智能创新合作老挝中心等标志性项目；中国企业多采取“技术入股+本土合作”模式，与东盟本土企业联合开发市场，规避政策风险，提升本土化适配性。
（四）政策赋能：释放数字合作红利
RCEP推动贸易投资便利化，降低合作成本。RCEP框架下，AI硬件、电子零部件等产品实现关税减免，部分品类零关税通关，中国AI设备出口东盟物流成本降低；同时，RCEP简化跨境投资审批流程，中国企业在东盟设立AI研发中心、制造基地的周期缩短。
自贸区3.0版聚焦数字经济，深化规则协同。中国—东盟自贸区3.0版将数字科技列为核心合作领域，首次构建数字基础设施“硬联通”与规则标准“软联通”的全链条合作框架，推进AI产品标准互认、数据跨境流动规则协同，为中国AI解决方案落地东盟扫清制度壁垒；同时，中国发布《面向东盟人工智能赋能发展科技能力提升行动三年工作方案》，推动技术交流、人才培养与产业赋能。
三、东盟人工智能进出口合作整体格局
东盟人工智能进出口呈现“进口基础层硬件与核心技术、出口中低端组装品与数据服务，区域内协同不足，中国为核心硬件供应国”的特征，依托全球AI产业链分工与RCEP政策，正逐步向技术自主化、贸易区域化转型。
进口：核心硬件依赖外部，中国与欧美各占优势。东盟AI进口以芯片、AI服务器、高端传感器、基础算法授权为主，进口来源地分为两大阵营：中国凭借性价比优势，成为AI服务器、网络设备、中低端传感器的核心供应国；欧美企业主导高端芯片、基础算法市场；新加坡、马来西亚为区域进口枢纽，承接产品分拨与再出口。
出口：中低端硬件与数据服务为主，全球辐射有限。东盟AI出口以AI服务器组装品、数据标注服务、小语种AI应用解决方案为主，越南、马来西亚是核心出口国，其组装的AI服务器主要销往欧美、中东市场；越南的AI数据标注服务出口全球；新加坡出口高端AI技术服务与小语种大模型解决方案，成为东盟唯一的高附加值AI服务出口国。
区域内贸易：结构趋同，协同性待提升。东盟各国AI产业布局各有侧重，但区域内贸易规模较小，主要为算力资源互通、硬件零部件调配，如马来西亚的算力资源向新加坡、印尼输出，泰国的AI农业解决方案向老挝、柬埔寨推广；由于各国数据规则、产品标准尚未统一，数据跨境流动受限，区域内AI产业链协同不足，尚未形成完整的区域分工体系。
发展趋势：技术自主化提速，区域统一市场成方向。东盟正加快AI技术自主化，印尼、新加坡的本土大模型研发取得突破，马来西亚的算力基建逐步实现技术自主运行；同时，《数字经济框架协议》谈判推进，推动数据跨境流动与规则协同，计划打造区域统一数据市场，提升区域内AI贸易与产业协同效率，未来东盟将从“AI硬件进口加工”向“技术研发+应用输出”转型。
四、中国—东盟人工智能企业合作：深化科技协同，打造数字合作新生态
RCEP产业合作委员会主席许宁宁结合RCEP实施与中国—东盟自贸区3.0版机遇，针对人工智能行业合作提出科技协同、产业赋能、规则对接、多方联动四大核心观点，为中资AI企业出海东盟与双方产业深度合作指明路径，核心围绕“优势互补、深耕本土、生态共建、长期共赢”展开，具体如下：
（一）产业互补是根基，数字合作成新增长极
中国与东盟人工智能行业具备天然的全产业链互补优势。中国在AI应用层技术、硬件制造、场景落地经验上全球领先，拥有完整的AI产业链体系，能精准适配东盟数字经济转型与产业升级需求；东盟拥有庞大的市场规模、海量的本地化数据、年轻化的数字消费群体，且算力基建与应用场景存在巨大缺口，同时秉持“战略中立”定位，为中国AI企业提供广阔的发展空间。双方紧密的贸易投资关系为AI合作奠定基础，人工智能正成为中国—东盟经贸合作的新增长极，机遇远大于挑战。
（二）聚焦三大领域，推动全产业链深度融合
深化技术协同研发，打造东盟本土化AI技术体系。依托中国大模型研发能力与东盟小语种数据优势，联合开展东南亚多语言大模型、垂直领域专用模型研发，推动技术适配东盟本地文化与场景需求；加强在AI芯片设计、算力优化等技术层的合作，助力东盟提升技术自主化能力，实现从“技术引进”向“联合创新”转型。
聚焦算力基建与数字硬件，完善区域AI基础设施。以马来西亚、新加坡算力枢纽建设为抓手，加强中国AI硬件制造、数据中心建设技术与东盟能源、土地资源的结合，联合打造区域算力网络；推动中国AI服务器、传感器等硬件企业与东盟组装厂深度合作，提升本土配套率，构建“中国研发+东盟制造+区域销售”的硬件产业链体系。
推动AI+千行百业落地，赋能东盟实体经济升级发挥中国AI场景落地经验优势，聚焦东盟农业、制造业、金融、城市治理等核心领域，联合打造定制化AI解决方案；依托人工智能合作平台，推动AI技术在东盟乡村振兴、灾害预警、智慧交通等民生领域的应用，让AI技术惠及更多东盟民众。
（三）三大关键举措，提升合作实效与可持续性
掌握政策规则，用好RCEP与自贸区3.0版红利。企业应深入研究RCEP关税减免、原产地规则及东盟各国AI产业政策，用好自贸区3.0版数字经济合作条款，依托海南自贸港、西部陆海新通道等枢纽，降低AI硬件出口与投资成本；提前了解东盟数据监管、AI伦理规则，实现合规经营与本土化发展。
坚持本土化经营，融入东盟数字生态。摒弃“技术输出”单一思维，推进研发、数据、人才本土化：在东盟设立研发中心，联合本土高校、企业开展技术研发，充分利用本地数据资源；聘用东盟本土技术人才与市场运营人才，提升产品与服务的本土化适配性；加强与东盟本土企业合作，共建AI应用生态，实现“技术落地+市场共享”。
依托行业合作机制，实现精准对接与资源整合。充分发挥有关合作平台及机制作用，加强与东盟政府、科研机构、本土企业的对接，减少信息不对称；推动中国AI企业抱团出海，实现硬件制造、技术研发、场景落地的资源整合，提升整体竞争力；以东盟市场为跳板，借助RCEP与全球自贸体系的关税优惠，将本土化研发的AI解决方案销往全球市场。
（四）构建政府、协会、企业协同发展生态
中国—东盟人工智能行业的深度合作需要三方形成合力。
- 政府层面应加强顶层设计与政策对接，推进AI产品标准互认、数据跨境流动规则协同，完善数字基建配套，打造中国—东盟人工智能国际合作高地；
- 行业协会层面需发挥桥梁纽带作用，建立中国—东盟人工智能行业合作长效机制，开展市场调研、政策解读、人才培养，组织企业参与技术交流与展会对接，推动行业协同发展；
- 企业层面作为合作主体，应坚守技术创新与合规经营底线，从“单一技术输出”向“产业链生态共建”升级，与东盟企业实现互利共赢，共同推动区域人工智能产业高质量发展，让AI成为中国—东盟数字经济合作的核心引擎。
来源：东盟商机
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