来源：中伦视界，作者：李瑞、李梦涵、蒲昱含。本文已获作者授权转载。 随着智能汽车产业全球化进程加速推进，数据跨境流动已成为出海征程中必须直面的合规挑战。面对数据出境监管要求，汽车企业需要准确把握汽车产业的重要数据识别标准及边界，严格履行数据出境合规义务。 在全
生成式人工智能的快速发展，使“公开互联网数据能否直接用于AI训练”成为企业研发、商业化和合规审查中的高频问题。许多企业的直觉是：既然相关数据已经公开发布在互联网上，技术上可以访问、抓取、清洗和训练，法律上似乎也应当允许使用。但这一判断并不稳妥。公开并不当然等于
来源：中伦视界，作者：陈际红、吴佳蔚、陈煜烺。本文已获作者授权转载。 本文以834、835号令切入，结合笔者既往协助企业应对境外司法、行政调查的项目经验，解读数据跨境合规层面的实操问题，并提供应对的“警示信号灯”和“五步法”。 近期，《国务院关于产业链供应链安
前言 回望刚刚过去的2025年，数字经济继续蓬勃发展，数据要素价值的加速释放以及网络攻击、数据泄露、技术滥用等复合安全风险为网络安全与数据保护治理提出了更高要求。顶层立法层面迎来了《网络安全法》的首次系统性修订，《网络数据安全管理条例》的正式施行标志着中国网络
来源：大成律师事务所 一、引言 近年来，泰国已成为中国资本在东南亚布局的重要目的地，尤其是在地图导航、网约车、汽车租赁及汽车金融领域。然而，以地图导航类综合性出行平台为代表的中国企业，在泰国尝试提供地图导航、叫车撮合、租车服务等一体化服务时，面临多重法律挑战。
中国科技企业出海时，首先面临的问题之一是服务器如何在全球部署，以响应各目标市场用户的需求。在设计服务器部署方案时，各目的国的“数据本地化”要求是一个核心考虑因素。 过去几年，在为中国企业提供这方面的服务时，我们意识到，“数据本地化”是一个模糊的统称，不同国家不
一、人工智能(AI)通过降本增效、提高成功率和拓展创新空间, 正在从根本上重塑生物新药研发 例如, 传统研发一款新药通常需要10年时间和10亿美元以上的投入, 其中仅早起研发就需要4-5年, AI 的介入能将这一时间缩短至18个月左右。[1] 近年来, 中国药
在高端装备出海市场竞争日趋激烈的背景下，中企在完成市场准入与投资布局后，面临的合规挑战将集中于合同履行、数据安全、争议解决等实操环节。东道国复杂的法律体系、严苛的履约标准、严格的数据保护规则及差异化的争议解决机制，对中企的全流程合规能力提出更高要求。 前文已系
